Les cadres dirigeants de l'industrie manufacturière sont soumis à une pression énorme pour innover et trouver de nouvelles sources de revenus, car les temps d'arrêt imprévus, les coûts de main-d'œuvre et d'autres systèmes/processus hérités du passé nuisent à la productivité et à la croissance des entreprises.
Si vous êtes PDG ou DSI d'une entreprise de fabrication ou de transformation et que vous n'avez pas encore décidé d'investir dans l'intelligence artificielle et que vous vous demandez quel serait le retour sur investissement, vous n'êtes pas le seul.
Cependant, il est grand temps d'investir dans une technologie de nouvelle génération comme l'intelligence artificielle ou émergente. services de transformation numérique car elle offre une pléthore d'avantages à toute industrie.
Aujourd'hui, les cadres supérieurs de l'industrie manufacturière investissent dans l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la productivité et les performances. Qu'il s'agisse de réduire considérablement les temps d'arrêt, de créer des produits mieux conçus ou d'améliorer la sécurité des employés, l'IA est véritablement en train de faire évoluer l'industrie manufacturière.
Dans un Enquête Forbes Insights sur l'intelligence artificielle, 44% des personnes interrogées dans les secteurs de l'automobile et de la fabrication ont classé l'IA comme " très importante " pour la fonction de fabrication dans les 5 prochaines années, tandis que près de la moitié, 49%, ont déclaré qu'elle était " absolument essentielle à la réussite ".
Selon le marchés et marchés, Le marché de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière devrait passer de 1,0 milliard de dollars en 2018 à 17,2 milliards de dollars d'ici 2025.
L'essentiel est de tirer parti de cette tendance à temps pour éviter que votre entreprise ne soit distancée par la concurrence. Le champ d'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturière est remarquablement vaste - de la maintenance en temps réel des machines à de meilleurs modèles de chaîne d'approvisionnement qui permettent à votre entreprise de s'adapter à un marché en constante évolution.
Examinons donc quelques-uns des principaux avantages de l'IA dans l'industrie manufacturière.
Maintenance préventive/prédictive
La maintenance continue des machines représente une dépense énorme pour les fabricants et le passage de la maintenance réactive à la maintenance prédictive est devenu une nécessité pour tous les fabricants. En utilisant des algorithmes d'IA avancés et des réseaux neuronaux artificiels (ainsi que l'IdO) pour formuler des prédictions concernant le dysfonctionnement des actifs et informer les techniciens à l'avance, l'IA a réussi à faire gagner aux entreprises un temps et des ressources précieux. Votre entreprise peut réduire les coûts en obtenant une consultation réelle de la part d'une société de développement d'applications IoT.
En outre, la maintenance prédictive a permis de prolonger la durée de vie des machines et de réduire globalement les coûts de main-d'œuvre.
Cependant, de nombreuses entreprises ont encore l'impression que les coûts de la maintenance prédictive leur coûtent cher. Dans ce cas, elles peuvent essayer une solution de maintenance préventive qui les aidera à prévenir les coûts de maintenance et de réparation non planifiés pendant une période intérimaire avant de se préparer à la mise en œuvre de la maintenance prédictive.
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Conception générative
Face à la montée en puissance du consumérisme, les fabricants s'efforcent de répondre à la demande de personnalisation et de qualité des produits. C'est là qu'intervient la conception générative - un processus dans lequel les concepteurs peuvent désormais saisir divers paramètres tels que les types de matériaux, les méthodes de production disponibles, les limites budgétaires et les contraintes de temps dans un algorithme d'intelligence artificielle appelé logiciel de conception générative, afin d'obtenir une liste de configurations possibles. L'algorithme utilise également l'apprentissage automatique pour tester les configurations possibles afin d'affiner les meilleures options.
Le principal avantage du processus de conception générative est qu'il élimine les préjugés humains et teste les options de conception dans une variété de scénarios de fabrication pour s'assurer que les exigences de performance sont satisfaites de manière adéquate.
Optimiser la chaîne d'approvisionnement
Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent également contribuer à optimiser les chaînes d'approvisionnement en stimulant la demande du marché à l'avance.
En tenant compte de divers paramètres tels que la localisation, les conditions météorologiques et les conditions socio-économiques, les algorithmes d'IA peuvent prévoir avec précision la demande du marché, ce qui permet aux entreprises d'optimiser leurs stratégies de mise sur le marché bien à l'avance.
Vision par ordinateur
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent aujourd'hui détecter des défauts infimes, qui dépassent largement la résolution de l'œil humain, et envoyer des alertes à l'avance à la machine ainsi qu'aux techniciens.
Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont l'IA transforme la fabrication et il n'y a aucun doute quant au fait que l'IA est essentielle pour rester pertinent sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui.
Selon l'étude Forbes, plus de la moitié des entreprises participantes des secteurs de l'automobile et de la fabrication prévoient d'augmenter leurs dépenses en IA de 10%. En ne numérisant pas leur processus de fabrication, les entreprises supporteront des coûts plus élevés et perdront des parts de marché face à la concurrence.
Vous envisagez de transformer votre processus de fabrication existant avec l'IA et ne savez pas comment commencer ? Nous pouvons vous aider. Parlons-en.
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