L'IA dans les ateliers de production : importance, avantages et cas d'utilisation

L'industrie manufacturière est considérée comme le cœur de tout pays. Ce secteur en pleine expansion traite chaque jour d'énormes volumes de données. Pourtant, il ne parvient pas à en tirer pleinement parti en raison d'un manque de technologies adaptées. Des données inutilisées ne servent à rien et peuvent entraîner de sérieux problèmes.

Sans données, il est difficile de repérer des schémas récurrents, de comprendre les tendances, de planifier des améliorations et de réduire les coûts. Chaque donnée doit faire l'objet d'une analyse appropriée pour permettre de prendre des décisions éclairées, garantes d'une croissance solide de l'entreprise.

Les processus traditionnels et manuels étant incapables de répondre aux besoins croissants des fabricants en matière de gestion des données, les entreprises se sont tournées vers des technologies de pointe telles que Intelligence artificielle, l'Internet des objets, l'automatisation robotisée des processus, le cloud, les applications mobiles, etc. Parmi toutes ces technologies, l'IA et l'IoT offrent de nombreuses applications dans le secteur industriel.

Cet article vous présentera les avantages et les cas d'utilisation de l'IA. Si vous envisagez de recourir à l'IA pour améliorer vos opérations de fabrication et votre efficacité, cet article s'adresse tout particulièrement à vous.

Abordons les avantages et les cas d’utilisation de l’IA dans le secteur industriel, en particulier au niveau de l’atelier de production, considéré comme le cœur même de l’industrie.

Qu'est-ce qu'un atelier de production ?

En résumé, c'est là que se déroule la production proprement dite. L'atelier de production regroupe de nombreuses machines, des stocks, des équipements et du personnel nécessaires à la fabrication des produits. De plus, ce processus génère également un volume important de données.

Les défis liés à la production

L'un des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants sur le plan de production est la gestion de ce dernier. Qu'il s'agisse de l'attribution des fiches de travail ou de la maintenance des machines, la gestion du personnel, des stocks et des machines représente un défi pour 90% des fabricants.

Une gestion inadéquate de l'atelier entraîne des opérations en deçà des normes, ce qui se traduit par une baisse des résultats. Les fabricants recherchent donc des solutions permettant de gérer efficacement les stocks, les machines et le personnel afin d'accélérer la production.

Pourquoi recourir à l'IA dans les ateliers de production ?

De manière générale, les fabricants tirent parti du puissant trio que constituent l’IoT, l’IA et le cloud pour améliorer leurs opérations de production. Parmi ces technologies, l’IA présente des atouts uniques que les autres ne possèdent pas. Associée à l’apprentissage automatique, l’IA est capable d’acquérir automatiquement des connaissances à l’aide de techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de compréhension du langage naturel (NLU), afin de fournir aux utilisateurs des informations précises qui accélèrent le processus décisionnel.

C'est ce qu'on appelle l'auto-apprentissage et le traitement des données pour l'avenir.

Le marché de l'intelligence artificielle dans le secteur manufacturier devrait passer de 2,3 milliards de dollars en 2022 à 16,3 milliards de dollars d'ici 2027 ; il devrait connaître un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 47,91 TP3T entre 2022 et 2027. (Source : marchés et marchés)

VOIR AUSSI : 4 façons dont l'intelligence artificielle transforme l'industrie manufacturière

Principaux avantages de l'IA pour les ateliers de production

1. Un accès simple et fluide aux données
2. Inspection et contrôle des équipements en toute simplicité
3. Réduction des temps d'arrêt et optimisation des coûts de maintenance des machines
4. Amélioration de la qualité des produits
5. Processus transparent
6. Amélioration de la gestion des stocks
7. Amélioration de la productivité et de l'efficacité des employés

L'importance de l'IA dans les ateliers : cas d'utilisation

Accélérer les opérations en atelier

Pour optimiser l'efficacité de l'atelier, le personnel et les machines doivent fonctionner à leur plein potentiel. Mais que faire si vous ne disposez pas des technologies adéquates ou si vous ne disposez que de données partielles pour optimiser le processus ? Il est alors difficile d'apporter des améliorations.

Si vous collectez les données relatives aux machines et au personnel manuellement ou à l'aide de systèmes traditionnels, le risque d'inexactitude des données augmente. Les erreurs humaines et les dysfonctionnements des équipements ont un impact sur l'efficacité globale des opérations en atelier.

Pour éviter ce scénario, les entreprises peuvent tirer parti de l'IA. L'intégration de technologies de pointe améliore la visibilité des processus et aide le personnel à collecter des données précises à partir des machines. Cette technologie est également largement utilisée pour effectuer des contrôles d'état des machines afin d'analyser les dysfonctionnements. Les données sont ensuite traitées et analysées avant d'être stockées dans le cloud.

Grâce à l'IA appliquée à l'atelier, les entreprises disposent en permanence des données pertinentes et d'une bonne visibilité. Plutôt que de se baser sur des données dispersées et obsolètes, le personnel peut ainsi améliorer ses opérations et détecter les dysfonctionnements des machines afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle.

Réduire les coûts d'entretien des machines

Selon certaines études, les fabricants consacrent un tiers de leur chiffre d'affaires à la gestion de leurs machines. Bien qu'ils procèdent à des contrôles réguliers portant sur l'état de fonctionnement, la disponibilité, la durabilité, etc. de leurs machines, les fabricants restent exposés au risque de pannes fréquentes, de défaillances, de pertes, etc. sur leur site de production.

Ce problème s'explique par le manque de technologies et de données précises. Le données collectées manuellement ou via un système partiellement automatisé conduit souvent au chaos et induit en erreur.

Les réparations fréquentes et les remplacements de machines entraînent des coûts considérables. De plus, l'utilisation prolongée de machines défectueuses peut avoir un impact significatif sur la productivité de l'atelier. Les pannes ou défaillances des machines peuvent parfois paralyser la production, ce qui entraîne des retards dans le rythme de production. Tous ces facteurs peuvent avoir un impact significatif sur l'expérience client et, par conséquent, sur les résultats financiers de l'unité de production.

Grâce à des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets (IoT), le cloud et les applications mobiles, les fabricants peuvent simplifier ce processus.

L'utilisation d'applications mobiles permet aux employés d'inspecter les machines rapidement et efficacement. L'application met à leur disposition une liste de contrôle automatique leur permettant de vérifier et de mettre à jour les informations relatives à la disponibilité et aux pannes de la machine.

D'autre part, l'Internet des objets permet au personnel de collecter des données provenant des machines en temps réel, pendant leur fonctionnement. Les données ainsi recueillies sont transmises au programme d'intelligence artificielle afin d'être analysées et de dégager des tendances. Les données traitées sont ensuite stockées dans le cloud. Le personnel peut désormais accéder facilement à ces données et identifier rapidement les problèmes.

Grâce à cette approche, l'identification des machines défectueuses et des pannes est plus rapide, et les fabricants peuvent réaliser d'importantes économies en termes d'argent, de temps et d'efforts. La réduction des coûts d'entretien des machines permet non seulement d'améliorer le fonctionnement, mais aussi d'augmenter considérablement le taux de production.

En d'autres termes, l'IA appliquée à l'atelier aide les fabricants à rationaliser leur chaîne d'approvisionnement en leur permettant d'optimiser les opérations en atelier, la gestion des stocks et les coûts de maintenance des machines. L'amélioration des opérations de la chaîne d'approvisionnement se traduit toujours par de meilleurs résultats.

Conclusion

Les industriels avisés et prospères d’aujourd’hui ont déjà pris conscience de l’impact de l’IA. Nombre d’entre eux ont intégré cette technologie émergente à leur stratégie afin d’améliorer leurs résultats. Même si l’IA peut s’avérer coûteuse, les avantages et la valeur ajoutée de cette technologie sont considérables.

Si vous êtes un fabricant et que vous ne maîtrisez pas entièrement vos opérations et vos données, il est grand temps d’investir dans l’IA.

La plupart des fabricants hésitent à investir dans l’IA car ils ne disposent pas d’une feuille de route claire pour sa mise en œuvre. Si c’est là votre préoccupation, faire appel à un consultant en IA de confiance vous permettra de surmonter cet obstacle.

Vous pouvez faire part de toutes vos interrogations et obtenir des réponses à vos questions en vous adressant à un consultant spécialisé dans les solutions d'IA fiables et éprouvées.

Vous souhaitez vous lancer dans l'IA pour améliorer vos processus de production ? Discutons-en.

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