Êtes-vous prêt pour la transformation ? Parmi les nombreux secteurs d'activité, deux traitent un volume massif de clients : (i) la vente au détail et (ii) la finance. Alors que le premier a déjà subi une transformation rapide en exploitant le potentiel des outils et des technologies de pointe, le second doit encore rattraper son retard.
Cependant, selon les rapports, il y a une augmentation significative du nombre d'entreprises liées à la finance qui mettent en œuvre des technologies émergentes telles que l'IoT, l'IA, la RPA pour améliorer leur service à la clientèle et leurs opérations.
En particulier, la pandémie mondiale de COVID a contraint les entreprises à revoir leur vision et leurs opérations pour s'aligner sur leurs objectifs commerciaux. L'un de ces ajustements pour atteindre les objectifs consiste à mettre en œuvre des technologies de nouvelle génération telles que l'IdO, l'IA, etc. D'après les rapports, l'IA est en tête de liste des mises en œuvre en 2022 par les entreprises du secteur financier.
Selon le dernier rapport, le marché mondial de l'IA fintech devrait atteindre $22,6B en 2025, réalisant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23,37% entre 2020 et 2025 selon Mordor Intelligence. (Source: Forbes)
Les 4 principaux défis auxquels sont confrontés les services financiers
Les services financiers doivent généralement relever quatre défis pour mieux servir les clients et de manière plus efficace.
- Améliorer l'expérience des clients
- Mieux impliquer les travailleurs
- Automatisation du processus
- Garder une longueur d'avance sur la concurrence
Pour négocier les défis ci-dessus, l'industrie cherche des solutions de transformation numérique pour améliorer les opérations et ravir les clients.
Ce billet explique comment la transformation numérique aide le secteur de la finance grâce à des technologies et des solutions avancées.
Le secteur financier et les systèmes existants
Le problème le plus courant auquel sont confrontés de nombreux services financiers aujourd'hui est la médiocrité du service à la clientèle. Avec systèmes existants, Il est donc impossible de gérer les informations sur les clients, de partager des détails, d'obtenir des approbations et d'accélérer les opérations. Les compagnies d'assurance, les banques et les autres sociétés financières sont confrontées au risque de devoir toujours servir leurs clients à temps.
En outre, la mise à niveau des systèmes existants en vue d'améliorer les performances et l'efficacité globales pour répondre aux attentes des clients d'aujourd'hui est coûteuse et prend beaucoup de temps. Les entreprises qui souhaitent connaître une croissance plus rapide en satisfaisant leurs clients à chaque étape doivent se pencher sur FinTech pour faire passer leurs entreprises au niveau supérieur.
De nombreuses sociétés financières ont commencé à mettre en œuvre des technologies et des solutions de transformation numérique pour stimuler leur croissance.
Généralement, l'IoT, l'IA et la RPA sont largement utilisés par les institutions financières comme les banques, les compagnies d'assurance, etc.
Applications de l'IdO dans les services financiers
- Paiements IdO
- Service à la clientèle
- Gestion du risque de crédit
- Détection de la fraude
- Audit
Applications de l'IA dans le secteur financier
- Suivi financier
- Prévoir les options d'investissement
- Automatisation des processus
- Gestion des données clients
- Transactions sécurisées, etc.
Plongeons-y pour discuter de la manière dont les FinTech aident les services financiers à améliorer leurs normes et leurs opérations pour mieux servir les clients.
1. Améliorer l'efficacité des entreprises
L'amélioration de l'efficacité des entreprises dépend de la rationalisation des opérations, de l'engagement des employés et de la fourniture à la clientèle d'un service de qualité en cas de besoin.
L'IdO et l'IA jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité commerciale des services financiers. Alors que l'IdO joue un rôle important dans la collecte de données provenant de sources multiples sans tracas, l'IA aide le personnel à apporter des améliorations et à formuler des recommandations pour améliorer le service.
L'IA automatise également les processus d'entreprise et accélère la prise de décision en analysant et en prédisant les tendances futures.
L'IoT et l'IA jouent un rôle essentiel dans la détection des fraudes et l'amélioration de la sécurité des sociétés financières.
L'IA et l'IdO jouent tous deux un rôle central dans l'amélioration de l'efficacité commerciale des services financiers.
2. Mieux impliquer les salariés et les clients
La simplification des opérations et l'amélioration de l'expérience client sont essentielles au succès et à la croissance des sociétés financières. Avec les systèmes existants, il est impossible de comprendre les comportements des clients et d'améliorer les processus, car la marge de manœuvre pour la mise à niveau des systèmes et l'amélioration des performances est nulle.
Avec les technologies FinTech comme l'IdO et l'IA, c'est toujours possible. L'IoT est utilisé pour suivre et gérer la performance des employés en temps réel, ce qui aide l'équipe de direction à analyser et à améliorer les opérations en cas de baisse.
Dans le même temps, l'IdO aide les responsables des banques à se rendre compte de la présence d'un client dans une banque grâce au concept de l'IdO sur l'appareil. Une alerte rapide permet au directeur d'apprendre qu'un client se trouve dans l'enceinte de la banque et de le servir plus tôt qu'il ne s'y attend. L'expérience client s'en trouve considérablement améliorée.
De même, l'IA aide la direction à analyser et à prévoir les tendances à partir des données obtenues grâce à l'IdO à partir de sources multiples. Les données de processus sont utilisées pour planifier les mises à niveau du système ou des ressources afin d'améliorer les performances. De même, les données de l'IA sont utilisées pour mettre en place des campagnes personnalisées auprès des clients afin d'améliorer l'expérience et les ventes.
Selon le dernier rapport, 54% des organisations de services financiers comptant plus de 5 000 employés ont adopté l'IA, d'après la dernière étude d'adoption de l'Economist Intelligence Unit. (Source :Â Forbes)
3. Automatiser les processus grâce à l'IA
Des processus obsolètes avec des données dispersées sont toujours dangereux pour la croissance d'une entreprise. En l'absence de connectivité entre les départements et la direction, il y a de fortes chances pour que des processus obsolètes et des données dispersées soient mis en place.
que le développement de l'entreprise ne peut être qu'un rêve lointain.
Pour éviter cela, l'automatisation des processus avec l'IoT, l'IA et la RPA peut aider les entreprises à rationaliser les opérations, à mettre en place des hiérarchies d'approbation et à accélérer la prise de décision.
La RPA est largement utilisée pour simplifier les opérations de backend, en particulier les tâches quotidiennes banales et répétitives, afin d'économiser le temps de la main-d'œuvre’s. Les appareils IoT collectent des données à partir de nombreux points, et l'IA aide à traiter les données pour fournir des perspectives d'amélioration.
La simplification des processus et la rationalisation des opérations aideront les employés à produire mieux et à temps. Les entreprises peuvent ainsi gagner du temps et de l'argent et offrir à leurs clients une expérience fantastique.
4. Garder une longueur d'avance sur la concurrence grâce aux FinTech
Un avantage massif de la FinTech dans les sociétés financières est de prédire les tendances futures et de rester en tête de la concurrence. Sans aucune donnée, l'utilisation de systèmes hérités aidera seulement les entreprises à offrir une expérience aux clients qu'ils aiment, mais ne peut pas aider à battre la concurrence.
Chaque entreprise a une vision ; pour y parvenir, elle doit étudier et sélectionner les tendances futures bien à l'avance. Sans données pertinentes sur les clients et les opérations, il est difficile d'apporter des améliorations à l'entreprise pour l'avenir.
Avec l'aide de l'IA et de l'IoT, les entreprises peuvent exploiter des données en temps réel, ce qui permet d'analyser et de prédire les tendances futures afin de procéder aux ajustements nécessaires qui contribuent à accélérer la croissance et à battre la concurrence.
Conclusion
Le rôle de l'IA, de l'IoT et de la RPA est invincible pour les sociétés financières d'aujourd'hui’, car leurs clients recherchent des solutions instantanées. Comme ces entreprises traitent quotidiennement un volume massif de clients, elles n'ont d'autre choix que de s'adapter à ces technologies émergentes pour améliorer leurs opérations et leur efficacité afin d'offrir des résultats et une expérience client cohérents.
Où en est votre organisation en matière de transformation numérique ?
Tirez parti des technologies pour impressionner les clients et battre la concurrence. C'est maintenant ou jamais.
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