Guía de 5 minutos para reducir el tiempo de inactividad en la fabricación con la IoT

Cómo reducir los tiempos de inactividad imprevistos en la fabricación 

• Ocho de cada 10 empresas reconocen que las herramientas digitales pueden eliminar los tiempos de inactividad imprevistos, y cero tiempos de inactividad imprevistos es ahora la prioridad número uno para 72% de las organizaciones encuestadas. Cómo minimizar el tiempo de inactividad es la cuestión central que se plantea en todos los foros.
• 60% de las empresas confirman que la transformación digital es una alta prioridad a nivel directivo, y 56% informan de lo mismo para la innovación.
• El mantenimiento proactivo es una estrategia de mantenimiento que corrige el origen de las condiciones subyacentes de los equipos. El objetivo del mantenimiento proactivo es reducir el tiempo de inactividad no planificado, los fallos de los equipos y los riesgos asociados al funcionamiento de equipos defectuosos. 
• Capacitar a los empleados y adoptar una mentalidad proactiva y disciplinada es tan importante como mantenimiento preventivo y sistemas y tecnologías de software más inteligentes.

Con el auge de Internet de los objetos y big data, las empresas tienen ahora la libertad de aprovechar los datos de las máquinas para limitar los costes y el impacto de los tiempos de inactividad, independientemente de si se trata de planificado o no planificado. Este protocolo de gestión de crisis se conoce, en pocas palabras, como mantenimiento predictivo.

He aquí algunos consejos para reducir el tiempo de inactividad de las máquinas:

• Realizar una auditoría de riesgos. A pesar de los avances en los sistemas de control, un gran número de fabricantes sigue trabajando con equipos que tienen entre 15 y 20 años, sistemas anticuados que ya no reciben asistencia de los fabricantes. Las piezas no suelen estar disponibles, o se fabrican fuera del país, y tardan semanas en entregarse. Conocer la red de asistencia y la disponibilidad de los equipos puede marcar la diferencia entre unas horas o unos meses de inactividad.
• Calcular el coste del tiempo de inactividad de la máquina. El tiempo de inactividad en la fabricación incluye pérdidas en la productividad del personal, en la producción de bienes reales y en el número de horas-hombre dedicadas a la reprogramación, además de los costes imprevistos de reparación de equipos y el tiempo dedicado a satisfacer a los clientes. Si se convierten en una cifra de coste calculada y se combinan con una mentalidad preventiva y proactiva, pueden contribuir en gran medida a ahorrar y centrarse en reducir el tiempo de inactividad de la maquinaria.
• Aprovechar los datos y los sistemas de información. Diferentes los sistemas operativos e informáticos pueden integrarse para ofrecer una visión de toda la planta. Esto ayuda a los fabricantes a determinar el momento exacto en que una máquina se avería, lo que les permite cotejarla con otras actividades de la planta y encontrar una correlación.
• Instale sensores de bajo coste. Los sensores pueden detectar entradas como vibracioness, la temperatura, el calor y la luz, condiciones susceptibles de causar daños o averías en los equipos. A continuación, envían los datos a un punto central para alertar a los responsables de producción si hay algo inusual. De este modo, los operarios pueden modificar las condiciones y evitar daños en los equipos, lo que ayuda a detener los tiempos de inactividad antes de que se produzcan.
• Adoptar una mentalidad proactiva. La perspectiva del pensamiento y la cultura desempeñará un papel importante a la hora de determinar si el mantenimiento preventivo, la formación del personal y otras medidas pueden tener éxito a la hora de reducir los tiempos de inactividad. Esto también ayudará a formar y capacitar a los empleados, que tienen el potencial de frenar los tiempos de inactividad de la maquinaria y evitar que se produzcan en el futuro. Capacite a los operarios para diagnosticar y resolver los problemas de sus máquinas y recuérdeles cómo sus acciones pueden influir positivamente en los tiempos de inactividad. 

¿Cómo le ayudarán los datos de IoT a determinar los tipos y prioridades de tiempo de inactividad?

¿Qué es el Internet de los objetos?

IoT se refiere a los dispositivos cotidianos que poseen conectividad de red, lo que les permite enviar y recibir datos. Es un sistema de dispositivos informáticos interrelacionados, máquinas mecánicas y digitales, objetos y personas que tienen identificadores únicos (UID) y la capacidad de transferir datos a través de una red sin necesidad de interacción entre humanos o entre humanos y ordenadores.

La fabricación está evolucionando a mejor y con rapidez. IoT ofrece a los creadores de productos una visión más profunda de sus usos. Una vez en manos de los clientes, los datos proporcionados por cualquier dispositivo conectado pueden utilizarse para agilizar procesos y eliminar ineficiencias del proceso de ingeniería.

En aplicación IoT industrial junto con una fuerte sistema de mantenimiento predictivo puede mejorar la eficacia general de los equipos al menos 10 veces.

Así funciona el sistema:

Los dispositivos IoT (con sensores) se fijan en las máquinas, y su tiempo de inactividad en tiempo real y su rendimiento en diferentes condiciones se capturan antes de ser empujados a los datos móviles y a las plataformas IoT en la nube.

A continuación, los datos se introducen en un sistema de mantenimiento predictivo basado en IA y ML capaz de predecir las paradas imprevistas de las máquinas. Todo el sistema proporciona un enorme volumen de datos en tiempo real que ayudan a mejorar la OEE en el centro de trabajo.

Para saber más: Guía para calcular y mejorar la OEE

Mantenimiento predictivo

Mantenimiento predictivo se refiere a la realización de operaciones de mantenimiento en un intento de mantener a raya los problemas previstos. Puede considerarse un método proactivo de previsión de problemas. requisitos de mantenimiento en la fábrica y abordar estos problemas de inmediato, en lugar de ceñirse al tradicional mantenimiento basado en el estado, que implica realizar el mantenimiento siguiendo un calendario fijo o sólo para combatir un problema que ha surgido de repente. Mantenimiento predictivo consiste en analizar los datos operativos de las máquinas, que proporcionan una gran cantidad de patrones indicativos y perspectivas. A continuación, los operadores utilizan estos patrones para predecir el estado de una unidad. calendario de mantenimiento dentro del sistema. 

En Hakuna Matata, empresa líder en servicios de transformación digital, analizamos cómo la transformación digital puede ayudar a empresas como la suya a aprovechar al máximo el potencial de la tecnología digital. Adoptamos lo mejor en pensamiento de diseño, dominio y experiencia del cliente para servirle. Descubra cómo minimizar el tiempo de inactividad y cómo nuestros servicios y soluciones de IoT pueden ahorrarle tiempo y dinero aquí. 

¿Sabía que 46% de los tiempos de inactividad imprevistos se deben a fallos o mal funcionamiento del hardware y 40% al mal funcionamiento del software? ¿O que una interrupción de aproximadamente cuatro horas de media cuesta más de 3 millones de dólares en pérdidas económicas? Ni que decir tiene que el tiempo de inactividad conlleva la pérdida de confianza de los clientes y afecta negativamente a la productividad y a los indicadores clave de rendimiento (KPI). Para la industria manufacturera, la gestión del tiempo de inactividad de la maquinaria es la necesidad del momento. Sumerjámonos de lleno en el tema y veamos cómo se puede minimizar el tiempo de inactividad de las máquinas con la ayuda de los últimos conocimientos y servicios IoT adaptados a las empresas. 

¿Cuáles son los tipos de paradas de maquinaria?

Las empresas del sector manufacturero saben lo importante que es reducir los tiempos de inactividad. Cualquier interrupción en la cadena de producción debida a un fallo en el más pequeño de los componentes puede acarrear importantes pérdidas económicas. 

En primer lugar, vamos a entender los diferentes tipos de tiempo de inactividad en la fabricación:

• Tiempo de inactividad previsto es un tiempo de inactividad programado específicamente para abordar el rendimiento de los equipos, las actualizaciones de hardware/software, el mantenimiento de las instalaciones, las roturas de herramientas, las inspecciones y para realizar otras tareas de mantenimiento necesarias. Dado que el tiempo de inactividad planificado se anticipa, también se controla en términos de tiempo y dinero invertidos, así como de productividad y pérdidas de mano de obra.
• Tiempos de inactividad imprevistos es cualquier acontecimiento imprevisto que reduce el rendimiento de la inversión al causar interrupciones en la calidad, el coste y la duración del ciclo. Suele referirse a un suceso relacionado con el equipo, como un mantenimiento deficiente o errores de hardware o software, errores o rendimiento del operario o cambios lentos. El tiempo de inactividad no planificado contribuye a la pérdida de tiempo e ingresos...

Entre las categorÃas comunes de tiempo de inactividad no planificado se incluyen el cambio excesivo de herramientas, el cambio excesivo de trabajos, la falta de operarios y el mantenimiento no planificado de la maquinaria. El tiempo de inactividad no planificado no sólo afecta gravemente a la producción, sino que también expone a los trabajadores a riesgos de seguridad derivados de equipos defectuosos. Invertir tiempo y recursos en un mantenimiento proactivo también prolonga significativamente la vida útil de un activo.