Les cadres dirigeants de l'industrie manufacturi\u00e8re sont soumis \u00e0 une pression \u00e9norme pour innover et trouver de nouvelles sources de revenus, car les temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus, les co\u00fbts de main-d'\u0153uvre et d'autres syst\u00e8mes\/processus h\u00e9rit\u00e9s du pass\u00e9 nuisent \u00e0 la productivit\u00e9 et \u00e0 la croissance des entreprises.<\/span><\/p>\n

Si vous \u00eates PDG ou DSI d'une entreprise de fabrication ou de transformation et que vous n'avez pas encore d\u00e9cid\u00e9 d'investir dans l'intelligence artificielle et que vous vous demandez quel serait le retour sur investissement, vous n'\u00eates pas le seul.<\/span><\/p>\n

Cependant, il est grand temps d'investir dans une technologie de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration comme l'intelligence artificielle ou \u00e9mergente. <\/span>services de transformation num\u00e9rique<\/span> car elle offre une pl\u00e9thore d'avantages \u00e0 toute industrie.<\/span><\/p>\n

Aujourd'hui, les cadres sup\u00e9rieurs de l'industrie manufacturi\u00e8re investissent dans l'IA pour am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, la productivit\u00e9 et les performances. Qu'il s'agisse de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les temps d'arr\u00eat, de cr\u00e9er des produits mieux con\u00e7us ou d'am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des employ\u00e9s, l'IA est v\u00e9ritablement en train de faire \u00e9voluer l'industrie manufacturi\u00e8re.<\/span><\/p>\n

Dans un <\/span>Enqu\u00eate Forbes Insights<\/span><\/a> sur l'intelligence artificielle, 44% des personnes interrog\u00e9es dans les secteurs de l'automobile et de la fabrication ont class\u00e9 l'IA comme \" tr\u00e8s importante \" pour la fonction de fabrication dans les 5 prochaines ann\u00e9es, tandis que pr\u00e8s de la moiti\u00e9, 49%, ont d\u00e9clar\u00e9 qu'elle \u00e9tait \" absolument essentielle \u00e0 la r\u00e9ussite \".<\/span><\/p>\n

Selon le march\u00e9s et march\u00e9s<\/a>, Le march\u00e9 de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturi\u00e8re devrait passer de 1,0 milliard de dollars en 2018 \u00e0 17,2 milliards de dollars d'ici 2025.<\/p>\n

\"L'IA — (Source : MARKETSANDMARKETS)<\/figcaption><\/figure>\n
L'essentiel est de tirer parti de cette tendance \u00e0 temps pour \u00e9viter que votre entreprise ne soit distanc\u00e9e par la concurrence. Le champ d'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie manufacturi\u00e8re est remarquablement vaste - de la maintenance en temps r\u00e9el des machines \u00e0 de meilleurs mod\u00e8les de cha\u00eene d'approvisionnement qui permettent \u00e0 votre entreprise de s'adapter \u00e0 un march\u00e9 en constante \u00e9volution.<\/span><\/p>\n
Examinons donc quelques-uns des principaux avantages de l'IA dans l'industrie manufacturi\u00e8re.<\/span><\/p>\n
Maintenance pr\u00e9ventive\/pr\u00e9dictive<\/h3>\n
La maintenance continue des machines repr\u00e9sente une d\u00e9pense \u00e9norme pour les fabricants et le passage de la maintenance r\u00e9active \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive est devenu une n\u00e9cessit\u00e9 pour tous les fabricants. En utilisant des algorithmes d'IA avanc\u00e9s et des r\u00e9seaux neuronaux artificiels (ainsi que l'IdO) pour formuler des pr\u00e9dictions concernant le dysfonctionnement des actifs et informer les techniciens \u00e0 l'avance, l'IA a r\u00e9ussi \u00e0 faire gagner aux entreprises un temps et des ressources pr\u00e9cieux. <\/span>Votre entreprise peut r\u00e9duire les co\u00fbts en obtenant une consultation r\u00e9elle de la part d'une soci\u00e9t\u00e9 de d\u00e9veloppement d'applications IoT.<\/span><\/p>\n
En outre, la maintenance pr\u00e9dictive a permis de prolonger la dur\u00e9e de vie des machines et de r\u00e9duire globalement les co\u00fbts de main-d'\u0153uvre.<\/span><\/p>\n
Cependant, de nombreuses entreprises ont encore l'impression que les co\u00fbts de la maintenance pr\u00e9dictive leur co\u00fbtent cher. Dans ce cas, elles peuvent essayer une solution de maintenance pr\u00e9ventive qui les aidera \u00e0 pr\u00e9venir les co\u00fbts de maintenance et de r\u00e9paration non planifi\u00e9s pendant une p\u00e9riode int\u00e9rimaire avant de se pr\u00e9parer \u00e0 la mise en \u0153uvre de la maintenance pr\u00e9dictive.<\/span><\/p>\n
VOIR AUSSI : Guide de la fabrication intelligente<\/h5>\n
Conception g\u00e9n\u00e9rative<\/h3>\n
Face \u00e0 la mont\u00e9e en puissance du consum\u00e9risme, les fabricants s'efforcent de r\u00e9pondre \u00e0 la demande de personnalisation et de qualit\u00e9 des produits. C'est l\u00e0 qu'intervient la conception g\u00e9n\u00e9rative - un processus dans lequel les concepteurs peuvent d\u00e9sormais saisir divers param\u00e8tres tels que les types de mat\u00e9riaux, les m\u00e9thodes de production disponibles, les limites budg\u00e9taires et les contraintes de temps dans un algorithme d'intelligence artificielle appel\u00e9 logiciel de conception g\u00e9n\u00e9rative, afin d'obtenir une liste de configurations possibles. L'algorithme utilise \u00e9galement l'apprentissage automatique pour tester les configurations possibles afin d'affiner les meilleures options.<\/span><\/p>\n
Le principal avantage du processus de conception g\u00e9n\u00e9rative est qu'il \u00e9limine les pr\u00e9jug\u00e9s humains et teste les options de conception dans une vari\u00e9t\u00e9 de sc\u00e9narios de fabrication pour s'assurer que les exigences de performance sont satisfaites de mani\u00e8re ad\u00e9quate.<\/span><\/p>\n
Optimiser la cha\u00eene d'approvisionnement<\/h3>\n
Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent \u00e9galement contribuer \u00e0 optimiser les cha\u00eenes d'approvisionnement en stimulant la demande du march\u00e9 \u00e0 l'avance.<\/span><\/p>\n
En tenant compte de divers param\u00e8tres tels que la localisation, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et les conditions socio-\u00e9conomiques, les algorithmes d'IA peuvent pr\u00e9voir avec pr\u00e9cision la demande du march\u00e9, ce qui permet aux entreprises d'optimiser leurs strat\u00e9gies de mise sur le march\u00e9 bien \u00e0 l'avance.<\/span><\/p>\n
Vision par ordinateur<\/h3>\n
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent aujourd'hui d\u00e9tecter des d\u00e9fauts infimes, qui d\u00e9passent largement la r\u00e9solution de l'\u0153il humain, et envoyer des alertes \u00e0 l'avance \u00e0 la machine ainsi qu'aux techniciens.<\/span><\/p>\n
Ce ne sont l\u00e0 que quelques-unes des fa\u00e7ons dont l'IA transforme la fabrication et il n'y a aucun doute quant au fait que l'IA est essentielle pour rester pertinent sur le march\u00e9 concurrentiel d'aujourd'hui.<\/span><\/p>\n
Selon l'\u00e9tude Forbes, plus de la moiti\u00e9 des entreprises participantes des secteurs de l'automobile et de la fabrication pr\u00e9voient d'augmenter leurs d\u00e9penses en IA de 10%. En ne num\u00e9risant pas leur processus de fabrication, les entreprises supporteront des co\u00fbts plus \u00e9lev\u00e9s et perdront des parts de march\u00e9 face \u00e0 la concurrence.<\/span><\/p>\n
Vous envisagez de transformer votre processus de fabrication existant avec l'IA et ne savez pas comment commencer ? Nous pouvons vous aider. Parlons-en. <\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
Obtenir une consultation gratuite<\/div>\n
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Les cadres dirigeants de l'industrie manufacturi\u00e8re sont soumis \u00e0 une pression \u00e9norme pour innover et trouver de nouvelles sources de revenus, car les temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus, les co\u00fbts de main-d'\u0153uvre et d'autres syst\u00e8mes\/processus h\u00e9rit\u00e9s du pass\u00e9 tuent la productivit\u00e9 et la croissance des entreprises. Si vous \u00eates PDG ou DSI d'une entreprise de fabrication ou de transformation et que vous n'avez pas encore pris la d\u00e9cision d'investir dans un syst\u00e8me de gestion de l'information, nous vous invitons \u00e0 consulter le site web de l'entreprise.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":2545,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-2544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-transformation"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2544","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2544"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2544\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2545"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2544"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2544"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2544"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

VOIR AUSSI : Guide de la fabrication intelligente<\/h5>\n