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Pourquoi le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 est-il n\u00e9cessaire ?<\/b><\/p>\n
Que les entreprises fabriquent des voitures, des puces semi-conductrices, des smartphones ou des produits alimentaires et des boissons, la qualit\u00e9 de la production et le rendement sont deux des principaux indicateurs de performance de l'industrie.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n Un mauvais contr\u00f4le de la qualit\u00e9 de la production entra\u00eene des co\u00fbts op\u00e9rationnels et financiers importants sous la forme de pi\u00e8ces retravaill\u00e9es, de d\u00e9chets g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, d'un rendement r\u00e9duit, d'une augmentation des stocks de produits en cours de fabrication, de rappels apr\u00e8s-vente, de r\u00e9clamations au titre de la garantie et de r\u00e9parations.<\/span><\/p>\n En fait, l'American Society for Quality estime que pour de nombreuses organisations, le co\u00fbt de la qualit\u00e9 s'\u00e9l\u00e8ve \u00e0 plus de 1,5 milliard d'euros. <\/span>15-20% du chiffre d'affaires annuel<\/span><\/a>, ou des milliards de dollars par an pour les plus grands fabricants.<\/span><\/p>\n Comment les fabricants peuvent-ils r\u00e9soudre ce probl\u00e8me ? La r\u00e9ponse est tr\u00e8s simple.\u201c Vision par ordinateur<\/strong>.<\/span><\/p>\n La vision par ordinateur est une technologie miraculeuse<\/span><\/a> qui aide les fabricants \u00e0 effectuer des inspections de la qualit\u00e9 de la production de mani\u00e8re pr\u00e9cise et rentable.<\/span><\/p>\n Le probl\u00e8me des m\u00e9thodes d'inspection visuelle existantes<\/b><\/p>\n Les processus de fabrication comprennent g\u00e9n\u00e9ralement une ou plusieurs \u00e9tapes au cours desquelles le produit est inspect\u00e9 visuellement pour d\u00e9tecter les d\u00e9fauts. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, l'inspection visuelle est un processus tr\u00e8s manuel qui peut prendre beaucoup de temps et \u00eatre sujet \u00e0 des erreurs.\u00a0<\/span><\/p>\n Cependant, l'inspection traditionnelle pr\u00e9sente plusieurs inconv\u00e9nients:\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n L'industrie manufacturi\u00e8re n'est pas \u00e9trang\u00e8re \u00e0 l'innovation, depuis l'\u00e9poque de la production de masse jusqu'\u00e0 la production all\u00e9g\u00e9e, en passant par la m\u00e9thode Six Sigma et, plus r\u00e9cemment, par la planification des ressources de l'entreprise.\u00a0<\/span><\/p>\n Intelligence artificielle (IA)<\/span><\/a> promet d'apporter encore plus d'innovation sur le devant de la sc\u00e8ne. Sur le papier, l'utilisation de l'IA pr\u00e9sente de multiples avantages :<\/span><\/p>\n Avant le COVID-19, de nombreux fabricants \u00e9taient bloqu\u00e9s dans le \"purgatoire du pilote\" en ce qui concerne leurs projets bas\u00e9s sur l'IA et le ML, car ils n'\u00e9taient pas en mesure d'obtenir des informations sur la mani\u00e8re dont ils pouvaient \u00eatre utilis\u00e9s pour la mise en \u0153uvre de leurs projets.\u00a0<\/span>n'obtiennent pas une valeur commerciale suffisante de leurs investissements.<\/span><\/a>\u00c2 Cependant, \u00c2\u00a0<\/span>nouvelle recherche<\/span><\/a> de Google Cloud - qui a interrog\u00e9 plus de 1 000 cadres sup\u00e9rieurs de l'industrie manufacturi\u00e8re dans sept pays - indique que 76% se sont d\u00e9sormais tourn\u00e9s vers des facilitateurs num\u00e9riques tels que les donn\u00e9es et l'analyse, les services bas\u00e9s sur le cloud et l'IA. Voici un bref aper\u00e7u de l'impact de la COVID-19 sur l'industrie manufacturi\u00e8re<\/span><\/p>\n D\u00e9m\u00ealer les applications de vision par ordinateur : Comment fonctionne-t-elle et quels sont ses cas d'utilisation ?<\/b><\/p>\n L'av\u00e8nement de la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle ou Industrie 4.0 a fait comprendre haut et fort que toutes les industries doivent passer au num\u00e9rique pour rester pertinentes et rentables. L'automatisation compl\u00e8te n'est plus un choix, c'est un besoin imminent.<\/span><\/p>\n La vision industrielle permet une inspection automatique bas\u00e9e sur l'image. Il s'agit d'un syst\u00e8me qui utilise la technologie de l'informatique visuelle pour \"voir\" m\u00e9caniquement les activit\u00e9s qui se d\u00e9roulent une \u00e0 une le long de la cha\u00eene de production.<\/span><\/p>\n Les composantes d'un syst\u00e8me d'inspection automatique<\/strong> Les syst\u00e8mes de vision artificielle comprennent g\u00e9n\u00e9ralement un \u00e9clairage, une cam\u00e9ra, un processeur, un logiciel et d'autres dispositifs de sortie. La vision industrielle est plus performante que la vision humaine pour la mesure qualitative et quantitative d'une sc\u00e8ne structur\u00e9e en raison de sa rapidit\u00e9, de sa pr\u00e9cision et de sa reproductibilit\u00e9.<\/span><\/p>\n Il peut facilement \u00e9valuer les d\u00e9tails des objets, qui sont trop petits pour \u00eatre per\u00e7us clairement \u00e0 l'\u0153il nu, et les inspecter avec une plus grande fiabilit\u00e9 et moins d'erreurs. Sur une cha\u00eene de production, les syst\u00e8mes de vision industrielle peuvent <\/span>inspecter des centaines ou des milliers de pi\u00e8ces par minute de mani\u00e8re fiable et r\u00e9p\u00e9t\u00e9e, ce qui d\u00e9passe de loin les capacit\u00e9s d'inspection des humains.<\/span><\/p>\n <\/b><\/p>\n Voici quelques-uns des avantages irr\u00e9vocables du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 :<\/b><\/p>\n Les approches bas\u00e9es sur la vision par ordinateur garantissent un niveau de pr\u00e9cision plus \u00e9lev\u00e9 dans la tol\u00e9rance accept\u00e9e dans chaque processus de fabrication. Par exemple, il est possible d'am\u00e9liorer le niveau de d\u00e9tection des bact\u00e9ries pour les \u00e9quipements m\u00e9dicaux de 95%\u00c2 gr\u00e2ce \u00e0 la CV.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n Lorsqu'il s'agit de travaux r\u00e9p\u00e9titifs, les syst\u00e8mes CV-driven effectuent les t\u00e2ches monotones de mani\u00e8re plus efficace. La mise en \u0153uvre d'un syst\u00e8me enti\u00e8rement automatis\u00e9 acc\u00e9l\u00e8re incontestablement le temps de production, car la machine n'a pas besoin de temps de r\u00e9flexion et, par rapport \u00e0 un employ\u00e9, sa pr\u00e9cision et sa r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 sont bien plus grandes.<\/span><\/p>\n Un syst\u00e8me automatis\u00e9 est un outil efficace pour r\u00e9duire les temps d'arr\u00eat li\u00e9s au contr\u00f4le de la qualit\u00e9. Comme le syst\u00e8me est enti\u00e8rement automatis\u00e9, il fonctionne beaucoup plus rapidement, il est capable de travailler 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et il n'a pas besoin de pauses pour se reposer.<\/span><\/p>\n Un syst\u00e8me automatique de vision industrielle offre des avantages \u00e9conomiques tangibles. Gr\u00e2ce \u00e0 un tel syst\u00e8me, les entreprises manufacturi\u00e8res n'ont plus besoin de personnel pour effectuer manuellement le contr\u00f4le des produits fabriqu\u00e9s, ce qui leur permet de se concentrer sur des t\u00e2ches plus importantes.\u00a0<\/span><\/p>\n En outre, un syst\u00e8me aliment\u00e9 par CV ne commet pas d'erreurs, ce qui peut se produire lors d'un contr\u00f4le manuel. Le co\u00fbt d'une petite erreur humaine peut parfois \u00eatre \u00e9valu\u00e9 \u00e0 des millions, voire des milliards de dollars, et la vision industrielle permet de l'\u00e9viter.\u00a0<\/span><\/p>\n Voici quelques cas d'utilisation industrielle o\u00f9 la vision par ordinateur a d\u00e9j\u00e0 r\u00e9volutionn\u00e9 le contr\u00f4le de la qualit\u00e9:\u00c2\u00a0<\/b><\/p>\n<\/p>\n Longue histoire, courte histoire :<\/b><\/p>\n Vision par ordinateur<\/strong> est une technologie puissante qui peut aider les fabricants \u00e0 am\u00e9liorer leurs processus de contr\u00f4le de la qualit\u00e9 de la production. Partout dans le monde, les fabricants exploitent la puissance de la CV pour am\u00e9liorer la production, augmenter le temps de fonctionnement et r\u00e9duire les d\u00e9penses.<\/span><\/p>\n Contactez-nous pour savoir comment Vision par ordinateur<\/strong> peuvent faire \u00e9voluer votre entreprise de fabrication.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n<\/p>\n \u00c2\u00a0<\/p>\n <\/body><\/html><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Why is Quality Control needed? 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