{"id":1130,"date":"2023-02-16T08:10:22","date_gmt":"2023-02-16T05:10:22","guid":{"rendered":"https:\/\/hudutech.com\/ai-for-shop-floor-significance-benefits-and-use-cases\/"},"modified":"2023-02-16T08:10:22","modified_gmt":"2023-02-16T05:10:22","slug":"avantages-et-cas-dutilisation-de-lai-pour-limportance-de-latelier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hudutech.com\/fr\/avantages-et-cas-dutilisation-de-lai-pour-limportance-de-latelier\/","title":{"rendered":"L'IA dans les ateliers de production : importance, avantages et cas d'utilisation"},"content":{"rendered":"

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L'industrie manufacturi\u00e8re est consid\u00e9r\u00e9e comme le c\u0153ur de tout pays. Ce secteur en pleine expansion traite chaque jour d'\u00e9normes volumes de donn\u00e9es. Pourtant, il ne parvient pas \u00e0 en tirer pleinement parti en raison d'un manque de technologies adapt\u00e9es. Des donn\u00e9es inutilis\u00e9es ne servent \u00e0 rien et peuvent entra\u00eener de s\u00e9rieux probl\u00e8mes.<\/p>\n

Sans donn\u00e9es, il est difficile de rep\u00e9rer des sch\u00e9mas r\u00e9currents, de comprendre les tendances, de planifier des am\u00e9liorations et de r\u00e9duire les co\u00fbts. Chaque donn\u00e9e doit faire l'objet d'une analyse appropri\u00e9e pour permettre de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es, garantes d'une croissance solide de l'entreprise.<\/p>\n

Les processus traditionnels et manuels \u00e9tant incapables de r\u00e9pondre aux besoins croissants des fabricants en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es, les entreprises se sont tourn\u00e9es vers des technologies de pointe telles que\u00c2\u00a0Intelligence artificielle<\/a>, l'Internet des objets, l'automatisation robotis\u00e9e des processus, le cloud, les applications mobiles, etc. Parmi toutes ces technologies, l'IA et l'IoT offrent de nombreuses applications dans le secteur industriel.<\/p>\n

Cet article vous pr\u00e9sentera les avantages et les cas d'utilisation de l'IA. Si vous envisagez de recourir \u00e0 l'IA pour am\u00e9liorer vos op\u00e9rations de fabrication et votre efficacit\u00e9, cet article s'adresse tout particuli\u00e8rement \u00e0 vous.<\/p>\n

Abordons les avantages et les cas d\u2019utilisation de l\u2019IA dans le secteur industriel, en particulier au niveau de l\u2019atelier de production, consid\u00e9r\u00e9 comme le c\u0153ur m\u00eame de l\u2019industrie.<\/p>\n

Qu'est-ce qu'un atelier de production ?<\/strong><\/h4>\n
En r\u00e9sum\u00e9, c'est l\u00e0 que se d\u00e9roule la production proprement dite. L'atelier de production regroupe de nombreuses machines, des stocks, des \u00e9quipements et du personnel n\u00e9cessaires \u00e0 la fabrication des produits. De plus, ce processus g\u00e9n\u00e8re \u00e9galement un volume important de donn\u00e9es.<\/p>\n
Les d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la production<\/strong><\/h4>\n
L'un des principaux d\u00e9fis auxquels sont confront\u00e9s les fabricants sur le plan de production est la gestion de ce dernier. Qu'il s'agisse de l'attribution des fiches de travail ou de la maintenance des machines, la gestion du personnel, des stocks et des machines repr\u00e9sente un d\u00e9fi pour 90% des fabricants.<\/p>\n
Une gestion inad\u00e9quate de l'atelier entra\u00eene des op\u00e9rations en de\u00e7\u00e0 des normes, ce qui se traduit par une baisse des r\u00e9sultats. Les fabricants recherchent donc des solutions permettant de g\u00e9rer efficacement les stocks, les machines et le personnel afin d'acc\u00e9l\u00e9rer la production.<\/p>\n
Pourquoi recourir \u00e0 l'IA dans les ateliers de production ?<\/strong><\/h4>\n
De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, les fabricants tirent parti du puissant trio que constituent l\u2019IoT, l\u2019IA et le cloud pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations de production. Parmi ces technologies, l\u2019IA pr\u00e9sente des atouts uniques que les autres ne poss\u00e8dent pas. Associ\u00e9e \u00e0 l\u2019apprentissage automatique, l\u2019IA est capable d\u2019acqu\u00e9rir automatiquement des connaissances \u00e0 l\u2019aide de techniques de traitement du langage naturel (NLP) et de compr\u00e9hension du langage naturel (NLU), afin de fournir aux utilisateurs des informations pr\u00e9cises qui acc\u00e9l\u00e8rent le processus d\u00e9cisionnel.<\/p>\n
C'est ce qu'on appelle l'auto-apprentissage et le traitement des donn\u00e9es pour l'avenir.<\/p>\n
Le march\u00e9 de l'intelligence artificielle dans le secteur manufacturier devrait passer de 2,3 milliards de dollars en 2022 \u00e0 16,3 milliards de dollars d'ici 2027 ; il devrait conna\u00eetre un taux de croissance annuel compos\u00e9 (TCAC) de 47,91 TP3T entre 2022 et 2027.\u00c2\u00a0<\/i>(Source :<\/b>\u00c2\u00a0march\u00e9s et march\u00e9s<\/a>)<\/p>\n
VOIR AUSSI :<\/strong> 4 fa\u00e7ons dont l'intelligence artificielle transforme l'industrie manufacturi\u00e8re<\/mark><\/span><\/pre>\nPrincipaux avantages de l'IA pour les ateliers de production<\/strong><\/h4>\n\n
Un acc\u00e8s simple et fluide aux donn\u00e9es<\/li>\n
Inspection et contr\u00f4le des \u00e9quipements en toute simplicit\u00e9<\/li>\n
R\u00e9duction des temps d'arr\u00eat et optimisation des co\u00fbts de maintenance des machines<\/li>\n
Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des produits<\/li>\n
Processus transparent<\/li>\n
Am\u00e9lioration de la gestion des stocks<\/li>\n
Am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 et de l'efficacit\u00e9 des employ\u00e9s<\/li>\n<\/ol>\n
L'importance de l'IA dans les ateliers : cas d'utilisation<\/strong><\/h4>\nAcc\u00e9l\u00e9rer les op\u00e9rations en atelier<\/b><\/h5>\n
Pour optimiser l'efficacit\u00e9 de l'atelier, le personnel et les machines doivent fonctionner \u00e0 leur plein potentiel. Mais que faire si vous ne disposez pas des technologies ad\u00e9quates ou si vous ne disposez que de donn\u00e9es partielles pour optimiser le processus ? Il est alors difficile d'apporter des am\u00e9liorations.<\/p>\n
Si vous collectez les donn\u00e9es relatives aux machines et au personnel manuellement ou \u00e0 l'aide de syst\u00e8mes traditionnels, le risque d'inexactitude des donn\u00e9es augmente. Les erreurs humaines et les dysfonctionnements des \u00e9quipements ont un impact sur l'efficacit\u00e9 globale des op\u00e9rations en atelier.<\/p>\n
Pour \u00e9viter ce sc\u00e9nario, les entreprises peuvent tirer parti de l'IA. L'int\u00e9gration de technologies de pointe am\u00e9liore la visibilit\u00e9 des processus et aide le personnel \u00e0 collecter des donn\u00e9es pr\u00e9cises \u00e0 partir des machines. Cette technologie est \u00e9galement largement utilis\u00e9e pour effectuer des contr\u00f4les d'\u00e9tat des machines afin d'analyser les dysfonctionnements. Les donn\u00e9es sont ensuite trait\u00e9es et analys\u00e9es avant d'\u00eatre stock\u00e9es dans le cloud.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l'IA appliqu\u00e9e \u00e0 l'atelier, les entreprises disposent en permanence des donn\u00e9es pertinentes et d'une bonne visibilit\u00e9. Plut\u00f4t que de se baser sur des donn\u00e9es dispers\u00e9es et obsol\u00e8tes, le personnel peut ainsi am\u00e9liorer ses op\u00e9rations et d\u00e9tecter les dysfonctionnements des machines afin d'optimiser l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n
R\u00e9duire les co\u00fbts d'entretien des machines<\/b><\/h5>\n
Selon certaines \u00e9tudes, les fabricants consacrent un tiers de leur chiffre d'affaires \u00e0 la gestion de leurs machines. Bien qu'ils proc\u00e8dent \u00e0 des contr\u00f4les r\u00e9guliers portant sur l'\u00e9tat de fonctionnement, la disponibilit\u00e9, la durabilit\u00e9, etc. de leurs machines, les fabricants restent expos\u00e9s au risque de pannes fr\u00e9quentes, de d\u00e9faillances, de pertes, etc. sur leur site de production.<\/p>\n
Ce probl\u00e8me s'explique par le manque de technologies et de donn\u00e9es pr\u00e9cises. Le\u00c2\u00a0 donn\u00e9es collect\u00e9es manuellement<\/a>\u00c2 ou via un syst\u00e8me partiellement automatis\u00e9 conduit souvent au chaos et induit en erreur.<\/p>\n
Les r\u00e9parations fr\u00e9quentes et les remplacements de machines entra\u00eenent des co\u00fbts consid\u00e9rables. De plus, l'utilisation prolong\u00e9e de machines d\u00e9fectueuses peut avoir un impact significatif sur la productivit\u00e9 de l'atelier. Les pannes ou d\u00e9faillances des machines peuvent parfois paralyser la production, ce qui entra\u00eene des retards dans le rythme de production. Tous ces facteurs peuvent avoir un impact significatif sur l'exp\u00e9rience client et, par cons\u00e9quent, sur les r\u00e9sultats financiers de l'unit\u00e9 de production.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 des technologies telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets (IoT), le cloud et les applications mobiles, les fabricants peuvent simplifier ce processus.<\/p>\n
L'utilisation d'applications mobiles permet aux employ\u00e9s d'inspecter les machines rapidement et efficacement. L'application met \u00e0 leur disposition une liste de contr\u00f4le automatique leur permettant de v\u00e9rifier et de mettre \u00e0 jour les informations relatives \u00e0 la disponibilit\u00e9 et aux pannes de la machine.<\/p>\n
D'autre part, l'Internet des objets permet au personnel de collecter des donn\u00e9es provenant des machines en temps r\u00e9el, pendant leur fonctionnement. Les donn\u00e9es ainsi recueillies sont transmises au programme d'intelligence artificielle afin d'\u00eatre analys\u00e9es et de d\u00e9gager des tendances. Les donn\u00e9es trait\u00e9es sont ensuite stock\u00e9es dans le cloud. Le personnel peut d\u00e9sormais acc\u00e9der facilement \u00e0 ces donn\u00e9es et identifier rapidement les probl\u00e8mes.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 cette approche, l'identification des machines d\u00e9fectueuses et des pannes est plus rapide, et les fabricants peuvent r\u00e9aliser d'importantes \u00e9conomies en termes d'argent, de temps et d'efforts. La r\u00e9duction des co\u00fbts d'entretien des machines permet non seulement d'am\u00e9liorer le fonctionnement, mais aussi d'augmenter consid\u00e9rablement le taux de production.<\/p>\n
En d'autres termes, l'IA appliqu\u00e9e \u00e0 l'atelier aide les fabricants \u00e0 rationaliser leur cha\u00eene d'approvisionnement en leur permettant d'optimiser les op\u00e9rations en atelier, la gestion des stocks et les co\u00fbts de maintenance des machines. L'am\u00e9lioration des op\u00e9rations de la cha\u00eene d'approvisionnement se traduit toujours par de meilleurs r\u00e9sultats.<\/p>\n
Conclusion<\/b><\/h4>\n
Les industriels avis\u00e9s et prosp\u00e8res d\u2019aujourd\u2019hui ont d\u00e9j\u00e0 pris conscience de l\u2019impact de l\u2019IA. Nombre d\u2019entre eux ont int\u00e9gr\u00e9 cette technologie \u00e9mergente \u00e0 leur strat\u00e9gie afin d\u2019am\u00e9liorer leurs r\u00e9sultats. M\u00eame si l\u2019IA peut s\u2019av\u00e9rer co\u00fbteuse, les avantages et la valeur ajout\u00e9e de cette technologie sont consid\u00e9rables.<\/p>\n
Si vous \u00eates un fabricant et que vous ne ma\u00eetrisez pas enti\u00e8rement vos op\u00e9rations et vos donn\u00e9es, il est grand temps d\u2019investir dans l\u2019IA.<\/p>\n
La plupart des fabricants h\u00e9sitent \u00e0 investir dans l\u2019IA car ils ne disposent pas d\u2019une feuille de route claire pour sa mise en \u0153uvre. Si c\u2019est l\u00e0 votre pr\u00e9occupation, faire appel \u00e0 un consultant en IA de confiance vous permettra de surmonter cet obstacle.<\/p>\n
Vous pouvez faire part de toutes vos interrogations et obtenir des r\u00e9ponses \u00e0 vos questions en vous adressant \u00e0 un consultant sp\u00e9cialis\u00e9 dans les solutions d'IA fiables et \u00e9prouv\u00e9es.<\/p>\n
Vous souhaitez vous lancer dans l'IA pour am\u00e9liorer vos processus de production ? Discutons-en.<\/p>\n
Vous avez des questions ? N'h\u00e9sitez pas \u00e0 nous les poser, nous sommes tout ou\u00efe.<\/p>\n<\/p>\n
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