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Con el auge de <\/span>Internet de los objetos<\/span> y big data, las empresas tienen ahora la libertad de aprovechar los datos de las m\u00e1quinas para limitar los costes y el impacto de los tiempos de inactividad, independientemente de si se trata de <\/span>planificado o no planificado<\/span>. Este protocolo de gesti\u00f3n de crisis se conoce, en pocas palabras, como<\/span> mantenimiento predictivo.<\/b><\/p>\n He aqu\u00ed algunos consejos para reducir el tiempo de inactividad de las m\u00e1quinas:<\/b><\/p>\n <\/b><\/p>\n \u00bfC\u00f3mo le ayudar\u00e1n los datos de IoT a determinar los tipos y prioridades de tiempo de inactividad?<\/b><\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es el Internet de los objetos?<\/span><\/p>\n IoT se refiere a los dispositivos cotidianos que poseen conectividad de red, lo que les permite enviar y recibir datos. Es un sistema de dispositivos inform\u00e1ticos interrelacionados, m\u00e1quinas mec\u00e1nicas y digitales, objetos y personas que tienen identificadores \u00fanicos (UID) y la capacidad de transferir datos a trav\u00e9s de una red sin necesidad de interacci\u00f3n entre humanos o entre humanos y ordenadores.<\/span><\/p>\n La fabricaci\u00f3n est\u00e1 evolucionando a mejor y con rapidez. IoT ofrece a los creadores de productos una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de sus usos. Una vez en manos de los clientes, los datos proporcionados por cualquier dispositivo conectado pueden utilizarse para agilizar procesos y eliminar ineficiencias del proceso de ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n En <\/span>aplicaci\u00f3n IoT industrial<\/span> junto con una fuerte <\/span>sistema de mantenimiento predictivo<\/span> puede mejorar la eficacia general de los equipos al menos 10 veces.<\/span><\/p>\n As\u00ed funciona el sistema:<\/strong><\/p>\n Los dispositivos IoT (con sensores) se fijan en las m\u00e1quinas, y su tiempo de inactividad en tiempo real y su rendimiento en diferentes condiciones se capturan antes de ser empujados a los datos m\u00f3viles y a las plataformas IoT en la nube.<\/span><\/p>\n A continuaci\u00f3n, los datos se introducen en un sistema de mantenimiento predictivo basado en IA y ML capaz de predecir las paradas imprevistas de las m\u00e1quinas. Todo el sistema proporciona un enorme volumen de datos en tiempo real que ayudan a mejorar la OEE en el centro de trabajo. <\/span><\/p>\n Mantenimiento predictivo<\/b> se refiere a la realizaci\u00f3n de operaciones de mantenimiento en un intento de mantener a raya los problemas previstos. Puede considerarse un m\u00e9todo proactivo de previsi\u00f3n de problemas. <\/span>requisitos de mantenimiento en la f\u00e1brica<\/span> y abordar estos problemas de inmediato, en lugar de ce\u00f1irse al tradicional mantenimiento basado en el estado, que implica realizar el mantenimiento siguiendo un calendario fijo o s\u00f3lo para combatir un problema que ha surgido de repente. <\/span>Mantenimiento predictivo<\/b> consiste en analizar los datos operativos de las m\u00c3\u00a1quinas, que proporcionan una gran cantidad de patrones indicativos y perspectivas. A continuaci\u00f3n, los operadores utilizan estos patrones para predecir el estado de una unidad. <\/span>calendario de mantenimiento<\/span> dentro del sistema.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n En Hakuna Matata, empresa l\u00edder en servicios de transformaci\u00f3n digital, analizamos c\u00f3mo la transformaci\u00f3n digital puede ayudar a empresas como la suya a aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de la tecnolog\u00eda digital. Adoptamos lo mejor en pensamiento de dise\u00f1o, dominio y experiencia del cliente para servirle. Descubra c\u00f3mo minimizar el tiempo de inactividad y c\u00f3mo nuestros servicios y soluciones de IoT pueden ahorrarle tiempo y dinero <\/span>aqu\u00ed<\/b>.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n \u00bfSab\u00eda que 46% de los tiempos de inactividad imprevistos se deben a fallos o mal funcionamiento del hardware y 40% al mal funcionamiento del software? \u00bfO que una interrupci\u00f3n de aproximadamente cuatro horas de media cuesta m\u00e1s de 3 millones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas econ\u00f3micas? Ni que decir tiene que el tiempo de inactividad conlleva la p\u00e9rdida de confianza de los clientes y afecta negativamente a la productividad y a los indicadores clave de rendimiento (KPI). Para la industria manufacturera, la gesti\u00c3\u00b3n del tiempo de inactividad de la maquinaria es la necesidad del momento. Sumerj\u00e1monos de lleno en el tema y veamos c\u00f3mo se puede minimizar el tiempo de inactividad de las m\u00e1quinas con la ayuda de los \u00faltimos conocimientos y servicios IoT adaptados a las empresas.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n \u00bfCu\u00e1les son los tipos de paradas de maquinaria?<\/b><\/p>\n Las empresas del sector manufacturero saben lo importante que es reducir los tiempos de inactividad. Cualquier interrupci\u00f3n en la cadena de producci\u00f3n debida a un fallo en el m\u00e1s peque\u00f1o de los componentes puede acarrear importantes p\u00e9rdidas econ\u00f3micas.<\/span>\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n En primer lugar, vamos a entender los diferentes tipos de tiempo de inactividad en la fabricaci\u00c3\u00b3n:<\/span><\/p>\n Entre las categor\u00c3as comunes de tiempo de inactividad no planificado se incluyen el cambio excesivo de herramientas, el cambio excesivo de trabajos, la falta de operarios y el mantenimiento no planificado de la maquinaria. El tiempo de inactividad no planificado no s\u00c3\u00b3lo afecta gravemente a la producci\u00c3\u00b3n, sino que tambi\u00c3\u00a9n expone a los trabajadores a riesgos de seguridad derivados de equipos defectuosos.\u00c2 Invertir tiempo y recursos en un mantenimiento proactivo tambi\u00c3\u00a9n prolonga significativamente la vida \u00c3\u00batil de un activo.<\/span><\/p>\n<\/p>\n <\/body><\/html><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" C\u00c3\u00b3mo reducir los tiempos de inactividad imprevistos en la fabricaci\u00c3\u00b3n\u00c2 Ocho de cada 10 empresas reconocen que las herramientas digitales pueden eliminar los tiempos de inactividad imprevistos, y cero tiempos de inactividad imprevistos es ahora la prioridad n\u00c3\u00bamero uno para 72% de las organizaciones encuestadas. C\u00f3mo minimizar los tiempos de inactividad es la cuesti\u00f3n central que se plantea en todos los foros. 60% de las empresas confirman que la transformaci\u00f3n digital<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1891,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-1890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-transformation"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/hudutech.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Para saber m\u00e1s: Gu\u00eda para calcular y mejorar la OEE<\/span><\/pre>\nMantenimiento predictivo<\/b><\/h4>\n
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