{"id":1483,"date":"2023-02-17T20:13:26","date_gmt":"2023-02-17T17:13:26","guid":{"rendered":"https:\/\/hudutech.com\/how-iot-is-streamlining-asset-management\/"},"modified":"2023-02-17T20:13:26","modified_gmt":"2023-02-17T17:13:26","slug":"como-la-iot-esta-agilizando-la-gestion-de-activos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hudutech.com\/es\/como-la-iot-esta-agilizando-la-gestion-de-activos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el IoT agiliza la gesti\u00f3n de activos"},"content":{"rendered":"<p><!DOCTYPE html PUBLIC \"-\/\/W3C\/\/DTD HTML 4.0 Transitional\/\/EN\" \"http:\/\/www.w3.org\/TR\/REC-html40\/loose.dtd\"><br \/>\n<html><body><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gesti\u00c3\u00b3n eficaz de los activos es clave para obtener una fuerte ventaja competitiva en la industria manufacturera. Tiene un impacto significativo tanto en la productividad operativa como en los resultados de la empresa.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La llegada de <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">IoT ha transformado radicalmente la gesti\u00f3n de activos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Seguimiento remoto de activos, flujos de trabajo automatizados y mantenimiento predictivo de activos son solo algunas de las formas en que IoT est\u00e1 revolucionando la gesti\u00f3n de activos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Big Data e IoT en la gesti\u00f3n de activos ayudan a que las cosas y los espacios sean inteligentes y est\u00e9n conectados. Dotan a la gesti\u00f3n de informaci\u00f3n importante relacionada con el estado, la ubicaci\u00f3n y las condiciones de los activos, lo que permite una supervisi\u00f3n continua en tiempo real. Tambi\u00e9n proporcionan alertas en tiempo real, an\u00e1lisis predictivos, informes autom\u00e1ticos y perspectivas de datos para ayudar a los fabricantes a identificar y abordar cualquier oportunidad de mejora.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sistemas IoT y Big Data para la gesti\u00f3n de activos emplean una amplia gama de tecnolog\u00edas como GPS, balizas, sensores y contadores, as\u00ed como\u00c2\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">herramientas de an\u00e1lisis, visualizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, en un almac\u00c3\u00a9n, un IoT basado en sensores en la gesti\u00c3\u00b3n de activos puede supervisar continuamente la temperatura y la humedad y, mediante actuadores, mantener unas condiciones equilibradas para el almacenamiento seguro de objetos delicados como productos m\u00c3\u00a9dicos.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En \u00faltima instancia, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Soluciones basadas en IoT<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> mejorar el rendimiento y la calidad, lo que se traduce en mejores resultados empresariales para los fabricantes. En esta serie de blogs en dos partes, profundizaremos en el papel del IoT en la gesti\u00c3\u00b3n de activos, su funcionamiento, los casos de uso y las posibles ventajas, lo que le permitir\u00c3\u00a1 realizar con \u00c3\u00a9xito la transici\u00c3\u00b3n a la gesti\u00c3\u00b3n de activos basada en el IoT.<\/span><\/p>\n<h4><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona IoT en la gesti\u00f3n de activos?<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La estructura general de una red IoT consta de dispositivos para interactuar con el entorno, una pasarela para recopilar datos y comunicarse con la nube, y la plataforma en la nube para almacenar, procesar y analizar los datos.<\/span><\/p>\n<h5><b>Paso 1: Adquisici\u00f3n de datos y transmisi\u00f3n a la nube<\/b><\/h5>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores recogen datos del ambiente y los env\u00edan a la nube con la ayuda de un dispositivo intermediario. Miden par\u00e1metros ambientales como la temperatura, la luz, la humedad, etc., y transmiten esta informaci\u00f3n al dispositivo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los dispositivos act\u00faan como unidades de control de los sensores. Recogen la informaci\u00c3\u00b3n de los sensores, la preprocesan y la env\u00c3an a la nube. Ejecutar un ciclo de autolimpieza o reducir la temperatura son excelentes ejemplos de actividades de preprocesamiento controladas por dispositivos.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n<h5><b>Paso 2: Tratamiento de datos<\/b><\/h5>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez transmitidos los datos, la nube recibe los mensajes de los dispositivos conectados a ella de forma segura. A continuaci\u00f3n, los mensajes se publican para que los lean los suscriptores y se generan canalizaciones de datos desde el dispositivo hasta su destino. Algunas de estas plataformas son BigQuery, BigTable y Cloud Storage. En la etapa de procesamiento de datos intervienen las siguientes herramientas.<\/span><\/p>\n<p><b>Administrador de dispositivos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Un gestor de dispositivos es una herramienta que contiene un registro de dispositivos, donde se registra cada dispositivo autenticado y se establecen las configuraciones.<\/span><\/p>\n<p><b>Protocolos de comunicaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Estos protocolos ayudan a los dispositivos a comunicarse con la nube. En funci\u00f3n de las necesidades, se utilizan protocolos como el puente MQTT o el puente HTTP.<\/span><\/p>\n<p><b>Funciones sin servidor<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Se trata de funciones programables de prop\u00f3sito \u00fanico que se alojan en la infraestructura. Estas funciones se basan en eventos y realizan las acciones previstas solo cuando se activa el evento.<\/span><\/p>\n<p><b>Canalizaci\u00f3n de vigas:\u00c2\u00a0<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Ayudan a crear canalizaciones de datos para procesar todo el flujo de trabajo de datos. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Apache_Beam\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Apache Beam<\/a> es un modelo de programaci\u00f3n muy utilizado que optimiza las canalizaciones de datos para simplificar el procesamiento de datos a gran escala.<\/span><\/p>\n<pre><strong>                 Estudio de caso:<\/strong> <strong>Gesti\u00f3n de activos para la construcci\u00f3n<\/strong><\/pre>\n<h5><b>Paso 3: An\u00e1lisis de datos y aprendizaje autom\u00e1tico<\/b><\/h5>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Despu\u00e9s de procesar los datos, se analizan para desarrollar perspectivas procesables. El an\u00e1lisis de datos y el ML se realizan en la nube. Los datos acumulados en los sistemas de almacenamiento de la nube son accesibles para BigQuery y Cloud Bigtable. Las siguientes herramientas se utilizan para extraer informaci\u00f3n valiosa de los datos:<\/span><\/p>\n<p><b>Modelos ML:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c2 Se utilizan para detectar e identificar anomal\u00c3as de los dispositivos.<\/span><\/p>\n<p><b>Herramienta de almacenamiento de datos:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c2 Almacena y ejecuta una consulta sobre los datos para obtener perspectivas. Un almac\u00c3\u00a9n de datos empresarial sin servidor, altamente escalable y de bajo coste hace que el an\u00c3\u00a1lisis de datos sea m\u00c3\u00a1s eficaz. AWS Redshift, Hadoop de c\u00f3digo abierto o GCP Bigquery son algunos de los servicios eficaces de almacenamiento de datos. Al seleccionar una herramienta de almacenamiento de datos adecuada, es esencial tener en cuenta:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tipo de tratamiento de datos (por lotes o en tiempo real)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Escalabilidad a la carta<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eficacia en la consulta y almacenamiento de datos estructurados<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h5><b>Paso 4: Generaci\u00f3n de cuadros de mando e informes\u00c2\u00a0<\/b><\/h5>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las soluciones de informes de datos y cuadros de mando son los aspectos finales de un sistema de gesti\u00f3n de activos basado en IoT. Los datos se convierten en informes personalizados f\u00e1ciles de leer y compartir, lo que permite tomar mejores decisiones empresariales y mejorar las operaciones. Google Datastudio, Kibana y Tableau son algunas de las herramientas m\u00e1s utilizadas para este fin.<\/span><\/p>\n<h4><strong>Reflexiones finales<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A estas alturas, ya debe haber comprendido el valor de racionalizar el IoT en la gesti\u00c3\u00b3n de activos y c\u00c3\u00b3mo funcionan los sistemas de gesti\u00c3\u00b3n de activos basados en el IoT. En el pr\u00c3\u00b3ximo blog, exploraremos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">los casos de uso y las ventajas de la gesti\u00c3\u00b3n de activos basada en el IoT.\u00c2\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si busca una herramienta de gesti\u00c3\u00b3n de activos s\u00c3\u00b3lida para su empresa, no busque m\u00c3\u00a1s. Hakuna Matata <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">soluci\u00f3n de vanguardia<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> le ofrece una visibilidad completa de sus activos, desde la adquisici\u00f3n hasta la eliminaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestras aplicaciones web y m\u00c3\u00b3viles personalizadas le permiten supervisar la disponibilidad y el rendimiento de los activos sobre la marcha. Con nuestra soluci\u00c3\u00b3n, puede automatizar la gesti\u00c3\u00b3n de activos, ampliar su utilizaci\u00c3\u00b3n y aumentar la eficiencia.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfA qu\u00e9 espera? Dese prisa y programe hoy mismo una demostraci\u00c3\u00b3n gratuita con nuestros expertos. Transforme la gesti\u00c3\u00b3n de activos y aproveche el poder de las operaciones inteligentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/p>\n<p><\/body><\/html><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Effective asset management is key to gaining a strong competitive edge in manufacturing. 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